低照度环境下源石结晶的非线性增殖:一种基于多尺度图卷积网络的新型病理学监测模型
DOI: 10.SLF/TAR.2026.0002
源石结晶在低照度环境下的非线性增殖行为长期以来缺乏有效的实时监测手段。本文提出一种基于多尺度图卷积网络(MS-GCN)的新型病理学监测模型,通过对源石感染者体内结晶生长的时空特征进行建模,实现了对增殖速率的高精度预测。实验结果表明,该模型在罗德岛临床数据集上的预测准确率达到94.7%,较传统方法提升21.3%。
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DOI: 10.SLF/TAR.2026.0002
源石结晶在低照度环境下的非线性增殖行为长期以来缺乏有效的实时监测手段。本文提出一种基于多尺度图卷积网络(MS-GCN)的新型病理学监测模型,通过对源石感染者体内结晶生长的时空特征进行建模,实现了对增殖速率的高精度预测。实验结果表明,该模型在罗德岛临床数据集上的预测准确率达到94.7%,较传统方法提升21.3%。
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